5편. AI가 정확한 숫자로 틀린 답을 할 수 있는 이유, 가장 위험했던 AI 오류
핵심 키워드: AI 환각, AI 데이터 분석, Enterprise AI, LLM 오류, AI 신뢰성, 데이터 거버넌스, SELMA 생성형 AI의 대표적인 문제로 흔히 AI 환각(Hallucination)을 이야기합니다. 존재하지 않는 사실을 만들어내거나 잘못된 정보를…
4편. Enterprise Ontology Runtime이란? SELMA Architecture 쉽게 이해하기
핵심 키워드: Enterprise Ontology, Enterprise AI, 온톨로지, AI 에이전트, 기업 데이터 분석, Data Foundation, SELMA 앞선 글에서는 SELMA가 LLM에게 SQL을 직접 생성하게 하지 않고 Contract를 통해 검증된 실행 경로를 만드는…
3편. LLM이 SQL을 직접 생성하면 위험할까? SELMA가 계약 기반 실행을 선택한 이유
핵심 키워드: LLM SQL, Text-to-SQL, Enterprise AI, AI 데이터 분석, Data Contract, 데이터 거버넌스, SELMA 자연어로 데이터베이스를 조회하는 Text-to-SQL은 LLM의 활용 사례 중 하나입니다. 사용자가 “지난달 매출을 알려줘”라고 질문하면 LLM이…
2편. RAG만으로 Enterprise AI를 만들기 어려운 이유, SELMA가 Ontology를 선택한 배경
핵심 키워드: RAG, Enterprise AI, 엔터프라이즈 AI, AI 에이전트, Ontology, 기업 데이터 분석, SELMA 기업에서 생성형 AI를 도입할 때 가장 많이 언급되는 기술 중 하나가 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. 사내 문서나 매뉴얼,…
1편. SELMA란 무엇인가? 신뢰할 수 있는 Enterprise AI를 만들기 시작한 이유
기업에서 생성형 AI와 AI Agent를 실제 업무에 활용하려는 시도가 빠르게 늘고 있습니다. 자연어로 사내 데이터를 검색하고, 매출을 분석하고, 보고서를 만들거나 업무 시스템을 직접 조작하는 것도 이제 기술적으로 불가능한 이야기가 아닙니다.…
클레리티 법안(Lummis-Gillibrand Bill) 무엇인지, 암호화폐 투자자가 지금 확인해야 할 점
클레리티 법안(암호화폐 시장의 명확성 제공 법안, Lummis-Gillibrand Responsible Financial Innovation Act)은 미국 의회에서 발의된 포괄적인 암호화폐 규제 법안으로, 시장의 불확실성을 해소하고 투자자 보호를 목표로 합니다. 결론적으로 지금 해야 할 일은…
쿠팡·네이버 가짜 화장품 논란, 정품 확인 방법과 짝퉁 환불 요청하는 법
식품의약품안전처와 지식재산처의 공조 수사 결과, 중국에서 제조된 위조 화장품과 건강기능식품 등을 국내로 들여와 정품인 것처럼 속여 판매한 유통 브로커가 적발되었습니다. 이번에 적발된 위조 상품은 조선미녀, 셀라딕스, 가히를 비롯해 에스티로더, SK-II…
2026 추석 민생대책 가이드: 온누리상품권 15% 할인 및 농축수산물 40% 환급 혜택 총정리
2026년 추석을 맞아 온누리상품권 할인율이 15%로 상향되고 농축수산물 구매 시 최대 40% 환급 혜택이 제공됩니다. 본 가이드에서 최신 민생대책을 활용한 스마트한 장보기 전략과 중복 할인 팁을 확인하세요.
2027년 세법 개정안 핵심 정리: 상속세 자녀공제 5억 상향과 세율 인하 가이드
2027년부터 시행될 상속세 개정안은 자녀공제 5억 상향과 최고세율 40% 인하를 골자로 하며, 중산층의 상속세 부담을 획기적으로 줄여줄 전망입니다.
상속세 면제한도 계산법과 배우자·일괄공제 및 사전증여 10년 합산 과세 총정리
상속세는 피상속인(사망자)의 사망으로 인해 상속인에게 무상 이전되는 모든 유산 총액에 대해 부과되는 세금입니다. 상속세법상 기본적으로 일괄공제 5억 원과 배우자 상속공제 최소 5억 원이 결합되어 최소 10억 원의 공제 문턱이 형성되지만,…