단발이 잘 어울리는 얼굴형, 예쁜 사진만 보고 잘랐다가 후회하는 이유
예쁜 단발 사진을 보면 머리를 자르고 싶어져요. 귀 뒤로 살짝 넘긴 머리도, 턱선에서 떨어지는 끝선도 가볍고 산뜻해 보이죠. 그런데 비슷하게 잘랐는데 얼굴 옆이 답답하거나, 예상보다 머리가 둥글게 부풀어 보일 수…
Engineering Notes 5편. AI가 코드를 더 많이 작성할수록 개발자의 판단이 중요해지는 이유
핵심 키워드: AI 시대 개발자, AI 코딩, 바이브 코딩, 개발자 역할, AI Engineering, 소프트웨어 아키텍처, Enterprise AI, SELMA AI가 코드를 이렇게 잘 작성한다면 앞으로 개발자는 필요 없어지는 것 아닐까? 생성형…
Engineering Notes 4편. AI 시대 개발의 병목은 Implementation이 아니라 Confidence일까?
핵심 키워드: AI 코딩, 바이브 코딩, AI 개발 생산성, AI 소프트웨어 개발, 소프트웨어 검증, Architecture Confidence, AI Engineering, SELMA AI 코딩을 사용하면서 가장 먼저 체감하는 것은 속도입니다. 기능 하나를 설명하면…
Engineering Notes 3편. Tests Are Green, Architecture Is Wrong — AI 코딩에서 발견한 새로운 문제
핵심 키워드: AI 테스트, AI 코딩, Green Test, 바이브 코딩, Architecture Invariant, 소프트웨어 아키텍처, AI Engineering, SELMA 소프트웨어 개발에서 테스트가 모두 통과하면 안심하게 됩니다. Unit Test도 통과했습니다. Integration Test도 정상입니다.…
Engineering Notes 2편. AI 코딩은 빨랐지만 검증은 오래 걸렸다, 7일간 SELMA를 리팩토링하며 배운 것
핵심 키워드: AI 코딩, AI 리팩토링, 바이브 코딩, AI 코드 검증, Architecture Hardening, 소프트웨어 아키텍처, SELMA AI 코딩을 사용하면 개발 속도가 얼마나 빨라질까요? 개인 프로젝트 SELMA를 개발하면서 이 질문을 직접…
Engineering Notes 1편. 바이브 코딩에는 테스트보다 Invariant가 필요했던 이유
핵심 키워드: 바이브 코딩, AI 코딩, Architecture Invariant, AI 테스트, 소프트웨어 아키텍처, AI Engineering, SELMA AI와 함께 개발하면 놀랄 만큼 빠르게 코드가 늘어납니다. 기능을 설명하면 Implementation을 만들고, 오류를 전달하면 수정합니다.…
SELMA Alpha 총정리. Enterprise AI를 만들며 무엇을 바꿨나?
핵심 키워드: SELMA, Enterprise AI, 엔터프라이즈 AI, AI Agent, Enterprise Ontology, Data Contract, AI Governance, AI 데이터 분석 지난 12편에 걸쳐 개인 프로젝트 SELMA Alpha를 개발하면서 고민했던 내용을 정리했습니다. 처음…
12편. SELMA Alpha 개발을 마치며, 신뢰할 수 있는 Enterprise AI란 무엇인가?
핵심 키워드: Enterprise AI, 신뢰할 수 있는 AI, AI Governance, AI Agent, Controlled Autonomy, Enterprise Ontology, SELMA 지난 11편에 걸쳐 개인 프로젝트 SELMA를 개발하며 고민했던 Enterprise AI의 여러 문제를 정리했습니다.…
11편. “매출 분석해줘”를 이해하지 못한 AI, Human Acceptance Test가 필요했던 이유
핵심 키워드: Human Acceptance Test, AI 테스트, Enterprise AI, AI 데이터 분석, LLM 테스트, 자연어 이해, SELMA 앞선 글에서는 SELMA의 Architecture Hardening 과정에서 같은 의미를 판단하는 Source of Truth를 하나로…
10편. 테스트는 모두 Green인데 Architecture는 틀렸다, SELMA에서 발견한 Source of Truth 문제
핵심 키워드: Source of Truth, Enterprise AI, AI 아키텍처, AI 테스트, 소프트웨어 아키텍처, Semantic Authority, SELMA 앞선 글에서는 SELMA의 Architecture Invariant를 기준으로 Repository를 다시 검증하면서 약 7일간 Architecture Hardening을 진행한…